21.06.2021 | 14.15 - 18.00 Uhr
Leitung: Dr. Constantin Weiser
Teilnahmevoraussetzungen: Technische Affinität / Grundverständnis von Algorithmen, Lektüre des Readers, welcher bereitgestellt wird.
Anforderungen: Aktive Teilnahme.
Inhalt: Flugsimulationen für die Ausbildung von Pilot/innen. Numerische Simulationen für die Berechnung von Schätzungenauigkeiten in der Statistik. Wettersimulationen für die Erstellung von Wettervorhersagen.
Das Werkzeug „Simulation“ ist extrem vielseitig, so vielseitig, dass die Gemeinsamkeiten konkreter Anwendungen manchmal schwer zu erkennen sind. Im wissenschaftlichen Prozess schlagen Simulationen eine Brücke zwischen Theorie und Empirie. Und mit zunehmender Rechenleistung mehren sich die erfolgreichen Anwendungen dieser Technik. Diese Veranstaltung zielt darauf, die grundlegenden Prinzipien von Simulationen und deren Einsatz im Wissenschaftsprozess zu beschreiben. Neben der Vorstellung der Instrumentariums legt die Veranstaltung großen Wert auf deren kritischen Diskussion der Möglichkeiten und Risiken. Die Veranstaltung versucht, einen intuitiven Zugang zu der Methode zu eröffnen und wird nur, wo nötig, formale und technische Details einbinden.
Die Veranstaltung ist in 3 Teile gegliedert.
(1) Vortrag zur Einführung in das Themengebiet
(2) Fallbeispiele erarbeiten (gegebenenfalls in Gruppenarbeit)
(3) Diskussion: „Simulationen in der Wissenschaft - Zirkelschluss oder Erkenntnisgewinn“
Lernziele: Studierende sollen nach der Veranstaltung…
- die Idee der Computer-Simulation wiedergeben können.
- Simulationen in den Kontext von Theorie und Empirie einordnen können.
- die Unterschiede zwischen (Labor-/Feld-) Experiment und Simulation kennen.
- Idee der „Simulation“ auf Anwendungsfelder/-Beispiele überführen können.
- häufig genannte „Möglichkeiten“ und „Risiken“ einer auf Simulationen basierenden Forschung begründen können.
- die Grundstruktur von numerischen Simulationen (Monte-Carlo Simulationen) kennen.
- einfache kleine numerische Simulationen (gedanklich) selbst entwickeln können.
Lehrender: Dr. Constantin Weiser ist seit 2017 Dozent für Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. Er studierte Volkswirtschaftslehre an den Universitäten Mannheim und Mainz und wurde in Mainz im Bereich Ökonometrie und Statistik promoviert. Er erforscht u.a. rechenintensive Verfahren in der Statistik mit Techniken der numerischen Simulation. https://www.blogs.uni-mainz.de/fb03-statistik-mathematik/cv-engl/